Лечение
Многофакторная логистическая модель прогнозирования рака щитовидной железы: анализ распределения линейного предиктора для стратификации рисков
Разработана многофакторная логистическая модель прогнозирования рака щитовидной железы на основе клинико-анамнестических данных 1463 пациентов Алтайского края. Модель позволяет выделить три зоны риска (низкий, промежуточный, высокий) и может способствовать оптимизации диагностического процесса в регионах с высокой заболеваемостью.
Опухоли головы и шеи (ABV Press)·1 января 2026·1 мин