Разработан инновационный подход к визуализации эпилептических приступов в режиме реального времени. Метод позволяет целенаправленно провоцировать и регистрировать приступы, что существенно оптимизирует планирование хирургического лечения.
AI-сгенерированная обложка
Исследователи идентифицировали тетраспанин-8 (TSPAN8) как новую опухоль-селективную мишень для ПЭТ-визуализации при гепатоцеллюлярной карциноме с помощью 89Zr-меченых антител
Исследование показало, что ПЭТ/КТ с [11C]DPA-713, нацеленным на макрофаги, позволяет предсказать эффективность анти-TNF терапии уже через 4 недели после начала лечения
Исторический обзор развития мультимодальных методов визуализации в медицине, их интеграции и влияния на современную диагностику и терапию.
Обзор ключевых тем второго саммита SNMMI по искусственному интеллекту: вычислительная ядерная онкология, генеративные модели и открытая наука
Проспективное сравнительное исследование показало преимущества 18F-DPA714 ПЭТ перед 18F-FDG ПЭТ у пациентов с васкулитом крупных сосудов, особенно при низких СРБ.
Традиционно для регистрации эпилептического приступа неврологам и специалистам ядерной медицины требовалось длительное наблюдение за пациентом - от нескольких часов до нескольких дней. Новая методика позволяет целенаправленно провоцировать приступы в контролируемых условиях и немедленно получать необходимые диагностические данные.
Исследование, опубликованное в Journal of Nuclear Medicine, демонстрирует клиническую осуществимость метода. Авторы подчеркивают его практичность и эффективность использования ресурсов медицинского учреждения.
Внедрение данного метода может существенно повысить эффективность предоперационного планирования при хирургическом лечении эпилепсии. Получение точных данных о локализации и характеристиках эпилептического очага в режиме реального времени позволит оптимизировать хирургическую тактику и потенциально улучшить исходы лечения.
Оригинальный источник:
MedicalXpress